04.オートクレーブセクションの前のグループ Service Manufacturers

AAC生産ラインでのタンク前グループ化に必要な機械装置の製造業者は、ブランクのサイズ測定、形状認識、グループ化精度など、タンク前のグループ化プロセス中に機械装置の精度をどのように保証しますか？

1。空白のサイズの測定
（1）高精度測定機器
正確なサイズのデータ​​を提供できる3座標測定マシン、レーザースキャナーなどの高精度測定ツールを使用します。
測定機器を定期的に調整して、測定結果の精度を確保します。
（2）測定方法の選択
ブランクの特性と要件に従って、適切な測定方法を選択します。たとえば、大規模なブランクの場合、レーザースキャンなどの非接触測定方法を使用できます。いくつかの小数点以下の場所に精度を必要とする寸法の場合、高精度の接触測定ツールを使用する必要があります。
（3）データの記録と分析
各測定のデータを詳細に記録し、統計分析を実行して、潜在的な測定エラーをタイムリーに発見および修正します。
2。形状認識
（1）軌道法と形成方法
形状認識のために、軌跡法（ツールチップ軌跡法）または形成方法（形成ツールの幾何学的形状を使用）を使用します。これらの方法は、機械装置を正確に制御することにより、空白の形状を正確に認識することができます。
これらの方法を使用する場合、機器の振動や摩耗によって引き起こされる形状認識エラーを避けるために、機械装置の安定性と精度を確保する必要があります。
（2）画像処理技術
画像処理テクノロジーを導入し、カメラやその他の機器を介して空白の画像をキャプチャし、画像認識アルゴリズムを使用して空白の形状を識別します。この方法は、空白の形状特性を迅速かつ正確に識別できます。
3。グループ化精度
（1）インテリジェントグループシステム
空白のサイズと形状のデータに応じて自動的にグループ化できるインテリジェントグループシステムを開発または採用します。アルゴリズムの最適化とデータ分析を通じてグループ化の精度と効率を確保します。
（2）手動のレビュー
自動化されたグループ化に基づいて、マニュアルレビューリンクを追加します。経験豊富なオペレーターは、グループ化の結果を確認して、グループ化の精度を確保します。
（3）フィクスチャの設計
グループ化プロセス中に空白の安定性と信頼性を確保するための合理的な備品を設計します。フィクスチャは、ワークピースポジショニングの安定性と信頼性の要件を満たし、十分な荷重を負担またはクランプ強度を持っている必要があります。

AAC生産ラインでのケトル前のグループ化に必要な機械装置のサプライヤーは、機械装置の安定性と信頼性を確保し、生産に対するダウンタイムの影響をどのように回避できますか？

1。設計と製造段階
最適化されたデザイン：
機械装置の設計段階では、さまざまな労働条件下での機器のパフォーマンス要件と、遭遇する可能性のあるさまざまな障害と故障フォームを完全に考慮する必要があります。合理的な設計により、操作中の機器の故障の可能性が減少します。
材料の選択、構造設計、部品の壁の厚さ、熱処理などの要因を考慮すると、作業プロセス中にさまざまなストレスや負荷に耐えるのに十分な強度と剛性があることを保証します。
設計上の欠陥やエラーを避けて、機器の故障の可能性を減らします。
高品質の材料と部品を選択します。
国家の基準と仕様を満たす高品質の材料を選択し、重要な部品が評判の良いメーカーから来て、品質とパフォーマンスを確保することを確認します。
製造プロセス制御：
厳格な製造プロセス手順と検査基準を確立して、各部品の処理品質が要件を満たしていることを確認します。
製造プロセス中に品質管理と検査を強化して、製造上の欠陥を迅速に発見し対処します。
2。メンテナンスとケア
定期的なメンテナンスとケア：
機器を定期的に維持およびケアし、機器の動作状況を確認し、潜在的な障害を迅速に発見して対処します。
装備が良好な状態であることを確認するために、重度の摩耗した部品とアクセサリーを交換してください。
適切な潤滑：
適切な潤滑油と潤滑法を選択し、機器の作業環境と要件に応じて選択し、潤滑油を定期的に交換し、オイルタンクとオイルチャネルをきれいにして、機器が十分に潤滑されていることを確認します。
3。監視と診断
リアルタイム監視：
速度、動作電流、振動、体温上昇、その他の指標など、さまざまなセンサーを介して、機械機器の動作状況をリアルタイムで監視します。
時間内に機器の異常な条件を発見し、障害診断と早期警告を実行し、機器のダウンタイムを避けてください。
データ分析：
機器の動作データを分析し、機器の故障モードを見つけ、機器の寿命を予測し、機器のメンテナンスと交換の基礎を提供します。
データ分析を通じて機器の潜在的な問題を発見し、時間内に設計を最適化および調整し、機器の信頼性をさらに改善します。